Qui sommes-nous?
Notre mission est d'accompagner les exploitants agricoles vers des solutions concrètes et actionnables pour réduire l'utilisation de produits phytosanitaires tout en conservant une bonne productivité. Nos solutions s’appuient sur l’alliance des sciences agronomiques, mathématiques et de la technologie.
Contexte
Dans le cadre du projet OAD+ (Outil d'Aide à la Décision), dont Greenshield et l'Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) sont porteurs, nous développons un nouveau modèle de prédiction des contaminations des principales maladies cryptogamiques de la vigne. C'est dans ce contexte que nous recherchons un stagiaire qui évoluera dans l'équipe qui travaille dans ce projet, à l'interface des pôles Modèles Mathématiques, et Data.
Missions
Vous serez en charge de mener les missions suivantes :
● Effectuer une fouille sur les données mises à disposition par l'IFV : dégager des profils épidémiques via les données d'observation de maladie, ainsi que des profils climatiques, basés sur les données météorologiques des sites en question
● Appréhender au mieux les modèles descriptifs du cycle des pathogènes conçus par l'équipe de modèles mathématiques de Greenshield, et participer à la construction des méthodes d'optimisation adaptées aux modèles custom.
● Mettre en place les expériences d'entraînement, évaluation et validation du modèle.
● Participer aux restitutions et aux échanges avec notre partenaire : l'IFV.
Type de contrat : Stage
Début souhaité : mars / avril
Durée : 6 mois
Lieu : Paris (4 ème arrondissement)
Profil :
Étudiant(e) de niveau Master :
● vous êtes curieux(se) de comprendre les problématiques agricoles (viticoles) actuelles;
● la modélisation, et les équations ne vous repoussent pas;
● vous êtes attiré(e)s par l'univers du machine/deep learning;
● vous êtes à l'aise avec la manipulation des données et une bonne connaissance des outils classiques : Python, pandas, Scikit-learn, framework deep learning (Keras, Tensorflow, PyTorch...), ...
Vous avez le sens de la synthèse et êtes force de proposition, rejoignez-nous !
Contact:
simon.moulieras@greenshield.fr