Suivre son exploitation avec précision est essentiel pour anticiper les risques et optimiser ses décisions. La Surveillance Agronomique vous offre une vue d’ensemble en temps réel de votre vignoble, agrège les données clés et vous aide à ajuster vos pratiques pour améliorer leur durabilité.
Les avantages qui font la différence
Automatisez la surveillance de vos parcelles
Le VineMapper, capteur intégrant une IA embarquée, détecte et localise les anomalies de votre vignoble.
Facilitez le suivi sanitaire et phénologique
La plateforme VineCore centralise observations et données de capteurs sur des tableaux de bord personnalisés.
Adaptez vos itinéraires techniques
VineCore croise données agronomiques et prévisions pour ajuster vos stratégies de traitement avec précision.
Le VineMapper détecte et localise les anomalies du vignoble. Le mildiou est cartographié en temps réel sur VineCore.
Les données de capteurs connectés, telles que les stations météos sont envoyées sur la plateforme VineCore.
La plateforme VineCore centralise observations et données de capteurs sur des tableaux de bord personnalisés. La remontée en temps réel permet l'adaptation de votre stratégie en continu.
Par le biais de l'application VineSpot, les observations dans le cadre d'essais et de la surveillance de vos parcelles sont directement envoyées sur VineCore.
Détectez le mildiou en temps réel
Ne ratez plus les premiers signes de maladie dans vos vignes ! Le VineMapper, doté d'une IA embarquée, identifie et localise les foyers avec une précision centimétrique grâce au RTK. Intégré à vos opérations, il fonctionne sans passage dédié, optimisant chaque sortie de tracteur.
La carte des anomalies se construit en temps réel au fil des passages, indiquant précisément les foyers détectés. Chaque détection s’accompagne d’une photo terrain pour une preuve visuelle, tandis que l’historique vous permet de suivre l’évolution des maladies dans le temps.
Connectez vos capteurs à VineCore
Profitez d’une intégration facile de vos données agroclimatiques ! Vos stations météo et autres capteurs connectés envoient automatiquement leurs relevés à la plateforme VineCore.
Accédez à des données actualisées en continu, pour affiner votre analyse des conditions agroclimatiques et prendre des décisions plus éclairées face aux aléas.
Suivez vos expérimentations et comparez les modalités
Gagnez en efficacité sur le terrain ! L'application VineSpot simplifie la saisie de vos observations lors d'essais ou de la surveillance de vos parcelles. Chaque donnée enregistrée est instantanément transmise à VineCore, où elle est transformée en courbes et graphiques comparatifs.
Analysez facilement l'évolution des maladies, comparez les modalités grâce à des indicateurs clairs comme les moyennes et écarts-types, et ajustez vos pratiques avec précision pour des résultats encore meilleurs.
Centralisez et valorisez l'ensemble de vos données
Facilitez votre analyse avec toutes vos données centralisées en un seul endroit. La Surveillance Agronomique vous permet d’agréger et de mettre en perspective toutes vos données – sanitaires, phénologiques, météorologiques, et d’OAD – en une seule plateforme.
Grâce à l’intégration de ces informations, vos tableaux de bord vous offrent une vision claire et détaillée, vous permettant de croiser les données pour une analyse plus approfondie de la situation sanitaire actuelle et future.
Des solutions pensées avec vous
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Medium : un nouveau modèle de prédiction du risque sanitaire
Depuis 2021, Greenshield travaille en partenariat avec l'IFV dans le cadre du projet OAD+, financé par la région Nouvelle-Aquitaine. Ce projet a pour objectif de développer Medium : un modèle de prédiction des contaminations du mildiou, qui pourra intégrer d'autres pathogènes.
Modèle de prédiction mixte
Le modèle de prédiction combine un modèle mécaniste (agronomie) et de l'IA exploitant les données historiques.
Recalage du modèle avec vos données
Le modèle peut, à tout moment, être recalé à partir de vos observations terrain afin d'être au plus près des spécificités de vos parcelles.
Flux de données supplémentaires
A terme, Medium pourra intégrer de nouveaux flux de données comme l'humectation foliaire ou la sporée aérienne
3 innovations qui changent tout !
